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    四大科技潮流趨勢正在塑造未來世界

    更新:[2017-07-06 15:43:43]    點擊:

    人工智能更趨人性化

         深層神經網絡算法自 20 世紀 80 年代問世後便無人問津,而近年來則呈現複興之勢,不斷推動人工智能向新的方向發展,在與強化學習(例如,由 Google Deep Mind 開發的圍棋程序 “AlphaGo”)等複雜人工智能算法結合的情況下,更是碰撞出了激動人心的火花。如今大量研究都在深入探索神經網絡算法,2017 年,人們會研究出一種全新的神經網絡算法,它將超越人工智能開發者一直以來所依賴的舊算法。例如,新的無監督算法隻需通過觀察現實世界即可達到學習的目的,對比需要大量時間和參考數據來學習的監督式訓練算法,優勢十分明顯。2017 年,理論方法的發展將減小深層神經網絡和新硬件設計的體積尺寸,從而讓這些算法能夠更高效地應用於各種各樣的分布式傳感器網絡。 

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    物聯網 IoT 催生智能傳感器領域的蓬勃發展

         物聯網發展的迅猛勢頭必將持續下去,但人們開始越來越重視安全問題和高質量信息的傳送,而不僅僅是簡單的連接問題。物聯網中的傳感器領域必將掀起更加猛烈的智能化風潮。智能化將以多種形式呈現——智能化傳感器所集成的算法和軟件, 能夠能減少雲傳輸和雲分析數據量;集成的安全方案能減小物聯網的受攻擊麵。“IoT”也將不再是一個術語,因為物聯網將成為人們生活的一個正常組成部分。待到有一天,家居、企業和城市的互聯成為了當初設想中的樣子,av资源网將從互聯模式彈性模式轉變。彈性家居、企業和城市不僅相互連接,也將作為物聯網智能和網絡安全架構的一部分存在,因此能夠快速發現、識別並有效應對不可避免的挑戰和威脅。 

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     無人駕駛技術蓬勃發展,人工智能參與更多駕駛體驗

         雖然人們對無人駕駛汽車在未來幾年的普及性過於樂觀,但可以肯定的是,無人駕駛汽車將在未來占有一席之地,而且在 2017 年就會取得重大進展。無人駕駛遞送和運輸服務的推廣,以及自動刹車和停車等自主技術在有人駕駛汽車中的普及,將推動相關先進技術研究的高速發展。提高無人駕駛汽車的相關性能,使之能夠更加準確、迅速地感知周圍環境,這將是該領域在 2017 年的一大工作重點。而雷達(RADAR)和激光雷達(LIDAR)的尺寸和成本均於今年得到了顯著縮減,這兩種設備將逐漸成為業界標準配置。

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    智能電網更趨智能

         保護、創新和發展電網正變得愈加重要。智能電網仍處於起步階段,但該行業已經不滿足於簡單的自動抄表功能,開始探求如何利用更強大的測量能力和連接能力實現數據回傳。數據分析可以提高效率和可靠性,因而成為主要投資領域之一。而數據交換領域亦湧現了許多新穎的想法,這種技術能夠有效應對能源和負荷的多樣化及波動所造成的與日俱增的壓力。更令人興奮的是,一種新型數字電網即將問世,它使用一種分布式交付模式,比如今的傳統電網更加高效和靈活。

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